1. কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) শব্দটি প্রথম ব্যবহার করেন কে?
ক)
Marvin Minsky
খ)
John McCarthy
গ)
Alan Turing
ঘ)
Herbert Simon
উত্তর:
John McCarthy
ব্যাখ্যা:
১৯৫৬ সালে আমেরিকার ডার্টমাউথ কলেজে (Dartmouth College) অনুষ্ঠিত একটি সম্মেলনে গণিতবিদ জন ম্যাকার্থি (John McCarthy) প্রথম 'Artificial Intelligence' বা 'কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা' শব্দটি ব্যবহার করেন। এই সম্মেলনের মাধ্যমেই এআই (AI) গবেষণার একটি স্বতন্ত্র ক্ষেত্র হিসেবে আত্মপ্রকাশ করে। একারণে জন ম্যাকার্থিকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জনক বলা হয়।
অন্যান্য ব্যক্তিত্ব:
১. Alan Turing: ১৯৫০ সালে তিনি 'টুরিং টেস্ট' (Turing Test) উদ্ভাবন করেন যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভিত্তি তৈরি করেছিল।
২. Marvin Minsky ও Herbert Simon: তাঁরা ছিলেন এআই গবেষণার প্রাথমিক পর্যায়ের অন্যতম পথিকৃৎ।
2. AI গবেষণার সূচনা হয় কোন সম্মেলনের মাধ্যমে?
ক)
MIT Conference
খ)
Harvard Symposium
গ)
Dartmouth Conference
ঘ)
Stanford Meeting
উত্তর:
Dartmouth Conference
3. AI এর জনক (Father of AI) হিসেবে কাকে ধরা হয়?
ক)
Alan Turing
খ)
John McCarthy
গ)
Marvin Minsky
ঘ)
Claude Shannon
উত্তর:
John McCarthy
4. Turing Test প্রস্তাব করেন—
ক)
John McCarthy
খ)
Alan Turing
গ)
Marvin Minsky
ঘ)
Herbert Simon
উত্তর:
Alan Turing
5. Machine Learning মূলত AI এর কোন অংশ?
ক)
Hardware
খ)
Subfield
গ)
Programming Language
ঘ)
Network System
উত্তর:
Subfield
6. কোনটি AI এর একটি উপশাখা নয়?
ক)
Machine Learning
খ)
Deep Learning
গ)
Natural Language Processing
ঘ)
Data Transmission
উত্তর:
Data Transmission
7. মানুষের ভাষা বুঝতে AI যে প্রযুক্তি ব্যবহার করে তা হলো—
ক)
NLP
খ)
ANN
গ)
GPU
ঘ)
IoT
উত্তর:
NLP
8. Chatbot তৈরিতে প্রধানত ব্যবহৃত হয়—
ক)
NLP
খ)
Compiler
গ)
Assembler
ঘ)
Linker
উত্তর:
NLP
9. Neural Network মূলত কোনটি অনুকরণ করে?
ক)
Computer Chip
খ)
Human Brain
গ)
Internet
ঘ)
Database
উত্তর:
Human Brain
10. Deep Learning মূলত কোন কিছুর উপর ভিত্তি করে?
ক)
Neural Network
খ)
Data Mining
গ)
Internet
ঘ)
Hardware
উত্তর:
Neural Network
11. AI এর মাধ্যমে ছবি শনাক্তকরণকে বলা হয়—
ক)
Image Processing
খ)
Computer Vision
গ)
Data Mining
ঘ)
Signal Processing
উত্তর:
Computer Vision
12. AlphaGo তৈরি করেছে কোন প্রতিষ্ঠান?
ক)
IBM
খ)
Microsoft
গ)
Google DeepMind
ঘ)
Apple
উত্তর:
Google DeepMind
13. IBM এর তৈরি AI সিস্টেম হলো—
ক)
Watson
খ)
AlphaGo
গ)
Siri
ঘ)
Alexa
উত্তর:
Watson
14. Siri হলো—
ক)
AI Assistant
খ)
Compiler
গ)
Programming Language
ঘ)
Search Engine
উত্তর:
AI Assistant
15. Alexa তৈরি করেছে—
ক)
Apple
খ)
Amazon
গ)
Google
ঘ)
IBM
উত্তর:
Amazon
16. Self-driving car প্রযুক্তি কোন ক্ষেত্রের উদাহরণ?
ক)
AI
খ)
Blockchain
গ)
Compiler
ঘ)
Networking
উত্তর:
AI
17. AI এর দুর্বল ধরণকে বলা হয়—
ক)
Strong AI
খ)
Weak AI
গ)
General AI
ঘ)
Super AI
উত্তর:
Weak AI
18. মানুষের মতো চিন্তা করতে সক্ষম AI কে বলা হয়—
ক)
Narrow AI
খ)
Weak AI
গ)
General AI
ঘ)
Data AI
উত্তর:
General AI
19. AI এর সবচেয়ে উন্নত ধারণা হলো—
ক)
Narrow AI
খ)
General AI
গ)
Super AI
ঘ)
Applied AI
উত্তর:
Super AI
20. AI প্রোগ্রামে সিদ্ধান্ত নেওয়ার পদ্ধতিকে বলা হয়—
ক)
Algorithm
খ)
Hardware
গ)
Driver
ঘ)
Cache
উত্তর:
Algorithm
21. Machine Learning এর তিনটি প্রধান ধরন হলো—
ক)
Supervised, Unsupervised, Reinforcement
খ)
Online, Offline, Static
গ)
Analog, Digital, Hybrid
ঘ)
Local, Global, Wide
উত্তর:
Supervised, Unsupervised, Reinforcement
22. Reinforcement Learning এ কোনটি থাকে?
ক)
Reward
খ)
Cache
গ)
Memory
ঘ)
Router
উত্তর:
Reward
23. Data থেকে প্যাটার্ন খুঁজে বের করা হলো—
ক)
Data Mining
খ)
Programming
গ)
Networking
ঘ)
Encoding
উত্তর:
Data Mining
24. কোনটি AI ভাষা?
ক)
LISP
খ)
COBOL
গ)
BASIC
ঘ)
FORTRAN
উত্তর:
LISP
25. PROLOG ভাষা ব্যবহৃত হয়—
ক)
AI প্রোগ্রামিংয়ে
খ)
Web Design
গ)
Hardware Control
ঘ)
Animation
উত্তর:
AI প্রোগ্রামিংয়ে
26. Expert System মূলত কাজ করে—
ক)
Knowledge Base দিয়ে
খ)
CPU দিয়ে
গ)
Router দিয়ে
ঘ)
Server দিয়ে
উত্তর:
Knowledge Base দিয়ে
27. Expert System এর দুটি প্রধান অংশ—
ক)
Knowledge Base ও Inference Engine
খ)
CPU ও RAM
গ)
Input ও Output
ঘ)
Server ও Client
উত্তর:
Knowledge Base ও Inference Engine
28. AI এর ক্ষেত্রে Knowledge Representation গুরুত্বপূর্ণ কারণ—
ক)
সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য
খ)
CPU বাড়ানোর জন্য
গ)
Storage কমানোর জন্য
ঘ)
Network বাড়ানোর জন্য
উত্তর:
সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য
29. AI এর যে অংশ মানুষ ও কম্পিউটারের ভাষাগত যোগাযোগ ঘটায়—
ক)
NLP
খ)
ANN
গ)
CPU
ঘ)
GPU
উত্তর:
NLP
30. ChatGPT কোন প্রযুক্তির উদাহরণ?
ক)
NLP ভিত্তিক AI
খ)
Compiler
গ)
Operating System
ঘ)
Database
উত্তর:
NLP ভিত্তিক AI
31. Robotic Process Automation (RPA) ব্যবহার করা হয়—
ক)
স্বয়ংক্রিয় কাজের জন্য
খ)
Network বাড়াতে
গ)
CPU বাড়াতে
ঘ)
Hardware বানাতে
উত্তর:
স্বয়ংক্রিয় কাজের জন্য
32. AI এর একটি বড় সমস্যা হলো—
ক)
Bias
খ)
RAM
গ)
Monitor
ঘ)
Printer
উত্তর:
Bias
33. Face recognition কোন প্রযুক্তির অন্তর্ভুক্ত?
ক)
Computer Vision
খ)
Networking
গ)
Programming
ঘ)
Encoding
উত্তর:
Computer Vision
34. Speech Recognition ব্যবহৃত হয়—
ক)
কণ্ঠ শনাক্তকরণে
খ)
ছবি শনাক্তকরণে
গ)
ভিডিও সম্পাদনায়
ঘ)
ওয়েব ডিজাইনে
উত্তর:
কণ্ঠ শনাক্তকরণে
35. AI এর মাধ্যমে স্বয়ংক্রিয় অনুবাদকে বলা হয়—
ক)
Machine Translation
খ)
Data Mining
গ)
Encoding
ঘ)
Compression
উত্তর:
Machine Translation
36. AI এর মাধ্যমে চিকিৎসা নির্ণয়ের উদাহরণ—
ক)
Expert System
খ)
Compiler
গ)
Interpreter
ঘ)
Assembler
উত্তর:
Expert System
37. AI এর নৈতিক সমস্যা বলা হয়—
ক)
AI Ethics
খ)
AI Cache
গ)
AI Kernel
ঘ)
AI Router
উত্তর:
AI Ethics
38. AI ব্যবহৃত হয় না—
ক)
Medical Diagnosis
খ)
Weather Forecast
গ)
Self Driving Car
ঘ)
Mechanical Keyboard
উত্তর:
Mechanical Keyboard
39. AI ব্যবহৃত হয়—
ক)
Recommendation System
খ)
Printer Control
গ)
Mouse Design
ঘ)
Cable Manufacturing
উত্তর:
Recommendation System
40. Netflix Recommendation System কোন প্রযুক্তির উদাহরণ?
ক)
Machine Learning
খ)
Compiler
গ)
Hardware
ঘ)
Encoding
উত্তর:
Machine Learning
41. AI এর প্রধান লক্ষ্য হলো—
ক)
মানুষের বুদ্ধিমত্তা অনুকরণ করা
খ)
CPU বাড়ানো
গ)
Storage কমানো
ঘ)
Network দ্রুত করা
উত্তর:
মানুষের বুদ্ধিমত্তা অনুকরণ করা
42. Artificial Neural Network এর সংক্ষিপ্ত রূপ—
ক)
ANN
খ)
CNN
গ)
RNN
ঘ)
GAN
উত্তর:
ANN
43. GAN এর পূর্ণরূপ—
ক)
Generative Adversarial Network
খ)
General Artificial Network
গ)
Global AI Network
ঘ)
Graph AI Node
উত্তর:
Generative Adversarial Network
44. Deepfake প্রযুক্তি কোন AI প্রযুক্তির উপর ভিত্তি করে?
ক)
GAN
খ)
CPU
গ)
RAM
ঘ)
Router
উত্তর:
GAN
45. Robotics এবং AI এর সম্পর্ক—
ক)
Robotics AI ব্যবহার করে
খ)
AI Robotics ব্যবহার করে
গ)
দুটির সম্পর্ক নেই
ঘ)
Robotics AI এর বিপরীত
উত্তর:
Robotics AI ব্যবহার করে
46. AI ব্যবহৃত হয়—
ক)
Fraud Detection
খ)
Paper Making
গ)
Keyboard Design
ঘ)
Cable Production
উত্তর:
Fraud Detection
47. AI এর মাধ্যমে স্বয়ংক্রিয় গাড়ি পরিচালনা করে—
ক)
Sensor + AI Algorithm
খ)
Keyboard
গ)
Mouse
ঘ)
Printer
উত্তর:
Sensor + AI Algorithm
48. AI এ Dataset ব্যবহৃত হয়—
ক)
Training এর জন্য
খ)
Monitor তৈরির জন্য
গ)
Mouse তৈরির জন্য
ঘ)
Keyboard তৈরির জন্য
উত্তর:
Training এর জন্য
49. AI এর ক্ষেত্রে Overfitting বলতে বোঝায়—
ক)
Training data বেশি মনে রাখা
খ)
RAM কম থাকা
গ)
Network slow হওয়া
ঘ)
Storage কম হওয়া
উত্তর:
Training data বেশি মনে রাখা
50. AI এর সবচেয়ে জনপ্রিয় প্রোগ্রামিং ভাষা—
ক)
Python
খ)
HTML
গ)
CSS
ঘ)
SQL
উত্তর:
Python
51. Artificial Intelligence এর ধারণা প্রথম কোন সালে প্রস্তাব করা হয়?
ক)
1945
খ)
1950
গ)
1956
ঘ)
1965
উত্তর:
1956
আরও পড়ুন:
52. “Computing Machinery and Intelligence” প্রবন্ধটি লিখেছিলেন—
ক)
John McCarthy
খ)
Alan Turing
গ)
Marvin Minsky
ঘ)
Herbert Simon
উত্তর:
Alan Turing
53. ELIZA প্রোগ্রামটি কোন ধরনের AI এর উদাহরণ?
ক)
Chatbot
খ)
Neural Network
গ)
Expert System
ঘ)
Robot
উত্তর:
Chatbot
54. ELIZA প্রোগ্রামটি তৈরি করেন—
ক)
Joseph Weizenbaum
খ)
Alan Turing
গ)
John McCarthy
ঘ)
Marvin Minsky
উত্তর:
Joseph Weizenbaum
55. AI Winter বলতে বোঝায়—
ক)
AI এর দ্রুত উন্নয়ন
খ)
AI গবেষণার স্থবিরতা
গ)
AI এর আবিষ্কার
ঘ)
AI এর প্রথম ব্যবহার
উত্তর:
AI গবেষণার স্থবিরতা
56. Machine Learning এর একটি অ্যালগরিদম হলো—
ক)
Decision Tree
খ)
Compiler
গ)
Assembler
ঘ)
Interpreter
উত্তর:
Decision Tree
57. K-means Algorithm ব্যবহৃত হয়—
ক)
Classification
খ)
Clustering
গ)
Sorting
ঘ)
Searching
উত্তর:
Clustering
58. Classification মূলত ব্যবহৃত হয়—
ক)
Data কে নির্দিষ্ট শ্রেণিতে ভাগ করতে
খ)
Network তৈরি করতে
গ)
Hardware উন্নত করতে
ঘ)
Program compile করতে
উত্তর:
Data কে নির্দিষ্ট শ্রেণিতে ভাগ করতে
59. Supervised Learning এ প্রয়োজন হয়—
ক)
Labelled Data
খ)
Unlabelled Data
গ)
Hardware
ঘ)
Network
উত্তর:
Labelled Data
60. Unsupervised Learning এ Data হয়—
ক)
Labelled
খ)
Unlabelled
গ)
Sorted
ঘ)
Filtered
উত্তর:
Unlabelled
61. Neural Network এর মূল উপাদান—
ক)
Neuron
খ)
Register
গ)
Cache
ঘ)
Router
উত্তর:
Neuron
62. Deep Learning এ প্রধানত ব্যবহৃত হয়—
ক)
Multiple Hidden Layers
খ)
CPU Cache
গ)
RAM
ঘ)
Printer
উত্তর:
Multiple Hidden Layers
63. Convolutional Neural Network (CNN) প্রধানত ব্যবহৃত হয়—
ক)
Image Processing
খ)
Network Design
গ)
Programming
ঘ)
Database
উত্তর:
Image Processing
64. Recurrent Neural Network (RNN) ব্যবহৃত হয়—
ক)
Sequential Data
খ)
Image
গ)
Hardware
ঘ)
Network
উত্তর:
Sequential Data
65. AI এ Feature বলতে বোঝায়—
ক)
Data এর বৈশিষ্ট্য
খ)
CPU অংশ
গ)
RAM অংশ
ঘ)
Network node
উত্তর:
Data এর বৈশিষ্ট্য
66. AI Model Training এ ব্যবহৃত Data কে বলা হয়—
ক)
Training Data
খ)
Testing Data
গ)
Output Data
ঘ)
Binary Data
উত্তর:
Training Data
67. Model এর সঠিকতা যাচাইয়ের জন্য ব্যবহৃত Data—
ক)
Validation Data
খ)
Training Data
গ)
Hardware Data
ঘ)
Cache Data
উত্তর:
Validation Data
68. AI এ Prediction মানে—
ক)
ভবিষ্যৎ ফল অনুমান করা
খ)
RAM বাড়ানো
গ)
Storage কমানো
ঘ)
Network স্থাপন
উত্তর:
ভবিষ্যৎ ফল অনুমান করা
69. Recommendation System সাধারণত ব্যবহৃত হয়—
ক)
E-commerce
খ)
Keyboard
গ)
Printer
ঘ)
Scanner
উত্তর:
E-commerce
70. Google Translate কোন প্রযুক্তি ব্যবহার করে?
ক)
Machine Translation
খ)
Compiler
গ)
Assembler
ঘ)
Interpreter
উত্তর:
Machine Translation
71. AI এর মাধ্যমে লেখা তৈরি করা হয়—
ক)
Natural Language Generation
খ)
Data Mining
গ)
Encoding
ঘ)
Compression
উত্তর:
Natural Language Generation
72. AI এর ক্ষেত্রে Tokenization ব্যবহৃত হয়—
ক)
NLP এ
খ)
Hardware এ
গ)
Networking এ
ঘ)
Graphics এ
উত্তর:
NLP এ
73. AI Chatbot সাধারণত ব্যবহৃত হয়—
ক)
Customer Service
খ)
Printer Control
গ)
Hardware Design
ঘ)
Cable Manufacturing
উত্তর:
Customer Service
74. AI এর ক্ষেত্রে Bias সমস্যা দেখা দেয়—
ক)
Data থেকে
খ)
CPU থেকে
গ)
RAM থেকে
ঘ)
Router থেকে
উত্তর:
Data থেকে
75. Autonomous Robot কাজ করে—
ক)
নিজস্ব সিদ্ধান্তে
খ)
মানুষের সাহায্যে
গ)
Network দ্বারা
ঘ)
Hardware দ্বারা
উত্তর:
নিজস্ব সিদ্ধান্তে
76. AI ভিত্তিক Virtual Assistant হলো—
ক)
Google Assistant
খ)
MS Paint
গ)
Notepad
ঘ)
Calculator
উত্তর:
Google Assistant
77. AI ব্যবহৃত হয়—
ক)
Spam Detection
খ)
Keyboard Production
গ)
Cable Manufacturing
ঘ)
Printer Ink
উত্তর:
Spam Detection
78. AI এর মাধ্যমে জাল লেনদেন শনাক্ত করা হয়—
ক)
Fraud Detection
খ)
Compression
গ)
Encoding
ঘ)
Rendering
উত্তর:
Fraud Detection
79. AI এর ক্ষেত্রে Dataset বড় হলে প্রয়োজন হয়—
ক)
High Computing Power
খ)
Low RAM
গ)
Small Storage
ঘ)
Slow Network
উত্তর:
High Computing Power
80. GPU ব্যবহৃত হয়—
ক)
Deep Learning Training এ
খ)
Keyboard Control এ
গ)
Printer Control এ
ঘ)
Cable Transmission এ
উত্তর:
Deep Learning Training এ
81. TensorFlow তৈরি করেছে—
ক)
Google
খ)
IBM
গ)
Apple
ঘ)
Amazon
উত্তর:
Google
82. PyTorch তৈরি করেছে—
ক)
Facebook
খ)
IBM
গ)
Microsoft
ঘ)
Intel
উত্তর:
Facebook
83. AI Model এর পারফরম্যান্স পরিমাপ করা হয়—
ক)
Accuracy দিয়ে
খ)
RAM দিয়ে
গ)
CPU দিয়ে
ঘ)
Monitor দিয়ে
উত্তর:
Accuracy দিয়ে
84. AI এ Precision বোঝায়—
ক)
সঠিক পূর্বাভাসের অনুপাত
খ)
CPU গতি
গ)
RAM পরিমাণ
ঘ)
Storage ক্ষমতা
উত্তর:
সঠিক পূর্বাভাসের অনুপাত
85. Recall ব্যবহৃত হয়—
ক)
Model Evaluation
খ)
Hardware Control
গ)
Network Design
ঘ)
Programming
উত্তর:
Model Evaluation
86. AI এর একটি গুরুত্বপূর্ণ সমস্যা—
ক)
Explainability
খ)
Keyboard
গ)
Printer
ঘ)
Mouse
উত্তর:
Explainability
87. Explainable AI (XAI) এর লক্ষ্য—
ক)
AI সিদ্ধান্ত ব্যাখ্যা করা
খ)
RAM বাড়ানো
গ)
CPU কমানো
ঘ)
Network উন্নত করা
উত্তর:
AI সিদ্ধান্ত ব্যাখ্যা করা
88. AI এর মাধ্যমে মানুষের আবেগ শনাক্ত করা হয়—
ক)
Emotion Recognition
খ)
Image Compression
গ)
Data Encoding
ঘ)
Network Routing
উত্তর:
Emotion Recognition
89. AI এর ক্ষেত্রে Edge AI মানে—
ক)
Device এ AI প্রসেসিং
খ)
Server এ AI
গ)
Cloud ছাড়া Network
ঘ)
RAM ছাড়া Computer
উত্তর:
Device এ AI প্রসেসিং
90. Cloud AI মানে—
ক)
Cloud Server এ AI
খ)
Local Computer
গ)
Offline AI
ঘ)
Standalone AI
উত্তর:
Cloud Server এ AI
91. AI ব্যবহৃত হয়—
ক)
Predictive Analytics
খ)
Printer Driver
গ)
Keyboard Layout
ঘ)
Cable Design
উত্তর:
Predictive Analytics
92. AI ব্যবহৃত হয়—
ক)
Smart Home
খ)
Mechanical Typewriter
গ)
Analog Clock
ঘ)
Ink Printer
উত্তর:
Smart Home
93. Smart Speaker একটি উদাহরণ—
ক)
AI Device
খ)
CPU Device
গ)
RAM Device
ঘ)
Network Cable
উত্তর:
AI Device
94. AI ভিত্তিক Image Generator হলো—
ক)
Generative AI
খ)
Procedural AI
গ)
Static AI
ঘ)
Binary AI
উত্তর:
Generative AI
95. Generative AI ব্যবহার করে—
ক)
Content Creation
খ)
Printer Control
গ)
Hardware Design
ঘ)
Cable Management
উত্তর:
Content Creation
96. AI এর ক্ষেত্রে Training শেষ হওয়ার পর ব্যবহৃত ডাটা—
ক)
Test Data
খ)
Input Data
গ)
Binary Data
ঘ)
Raw Data
উত্তর:
Test Data
97. AI Model Deployment মানে—
ক)
বাস্তবে ব্যবহার শুরু করা
খ)
RAM কমানো
গ)
CPU বন্ধ করা
ঘ)
Network বিচ্ছিন্ন করা
উত্তর:
বাস্তবে ব্যবহার শুরু করা
98. AI ব্যবহার করা হয়—
ক)
Stock Market Prediction
খ)
Printer Ink
গ)
Cable Manufacturing
ঘ)
Keyboard Switch
উত্তর:
Stock Market Prediction
99. AI ভিত্তিক Cyber Security ব্যবহৃত হয়—
ক)
Threat Detection
খ)
Keyboard Repair
গ)
Printer Ink Control
ঘ)
Monitor Adjustment
উত্তর:
Threat Detection
100. AI এর ভবিষ্যৎ উন্নত রূপ বলা হয়—
ক)
Artificial Super Intelligence
খ)
Basic AI
গ)
Weak AI
ঘ)
Static AI
উত্তর:
Artificial Super Intelligence